歐陽明高：可打造動力電池領域的ChatGPT，以智能化應對產業(yè)新挑戰(zhàn)

經濟觀察網記者濮振宇6月9日，在2023世界動力電池大會上，全國政協(xié)常委、中國科學院院士歐陽明高表示，動力電池產業(yè)面臨一系列新挑戰(zhàn)，如增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快，為應對挑戰(zhàn)，可以借鑒包括ChatGPT在內的GPT大模型的概念，實現(xiàn)動力電池全生命周期智能化——智能設計、智能制造、智能管理、智能回收等。

據(jù)了解，大模型是指具有大量參數(shù)和復雜結構的機器學習模型，這些模型可以應用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復雜的問題。歐陽明高表示，要想讓動力電池全生命周期智能化，可以利用大模型，如廣為人知的ChatGPT，就屬于GPT大模型，還有知名度相對較小的BRT大模型。

據(jù)歐陽明高介紹，在動力電池的智能設計上，利用大模型能夠做到智能化全自動，設計效率可以提升1到2個數(shù)量級；在智能制造上，可以進行缺陷智能檢測、產線大數(shù)據(jù)人工智能分析，來實現(xiàn)制造過程的智能化；智能裝備上，能從單機智能升級到多機協(xié)同智能，再到整條生產線一體化智能；在智能回收上，能智能化預測電池壽命，也能進行非破壞性的電池修復。

當前，動力電池的安全性仍是消費者最關注的問題之一。應急管理部曾公布過一組數(shù)據(jù)：2022年一季度國內新能源汽車火災事故數(shù)量為640起，同比上升32%，高于交通工具火災平均(8.8%)增幅，平均每日超7起火災。而動力電池熱失控往往是引發(fā)新能源火災事故的直接原因。

歐陽明高表示，可以通過智能感知對熱失控提前預警，“熱失控安全預警，以前是沒有的、困難的，因為熱失控數(shù)據(jù)很少，事故本來就不多，不可能形成大數(shù)據(jù)。但有了人工智能，我們可以基于少數(shù)數(shù)據(jù)，通過數(shù)字孿生，生成一個大型數(shù)據(jù)庫，然后進行預判?！?/p>

在提前預警的同時，還可以通過智能調控防止熱失控發(fā)生。“以前都是通過設計，電池能控制的很少，只有充電可以控制，但是放電基本上不可以控制。熱失控以前沒有辦法調控，現(xiàn)在也可以調控。就是通過實時控制來防止熱失控等等方面，我們有一系列的辦法。再比如說可以通過智能端蓋，對內部氣體進行調控?！睔W陽明高說。

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